ورشة عمل: استخدام خدمة تسمية البيانات لتكوين نموذج تصنيف الصور الطبية الحيوية السمات الشائعة: يعتمد كلاهما على كميات كبيرة من البيانات للتدريب واتخاذ القرار (على الرغم من أن بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي المبتكر يمكن أن تكون كبيرة الحجم). . لنستكشف سويًا كيف يمكن لهذه التقنيات أن تحدث ثورة في https://pdf83827.bloggazza.com/28347086/new-step-by-step-map-for-مخاطر-الذكاء-الاصطناعي-في-المستقبل